首次提取金刚石近表面电噪声信息，我国学者实现高灵敏金刚石量子传感器

2020-07-06 16:05:05

集微网消息，据科技日报报道，近日，中国科大杜江峰院士等提出并通过实验实现了一种以金刚石氮-空位（NV）色心单自旋为量子传感器（简称“金刚石量子传感器”）的电探测方法，并首次实现了金刚石近表面电噪声信息的提取，为金刚石量子传感器在电探测方向的应用提供新的途径。

据悉，科研人员提出了一种能抑制磁信号和噪声同时对电场敏感的方法。他们设计了一种连续动力学解耦序列，形成特定的缀饰态空间，有效地抑制了NV色心对磁场的响应，同时保留对电场的线性响应，从而构建了一个更加有效的电信号量子传感器。

此外，研究人员还通过建立模型与定量的实验研究这两处电噪声，发现它们之间存在显著的相关性。新方法对磁噪声呈现出高度抑制的作用，因此可以被用于金刚石近表面纯电噪声信息的提取，还有助于更准确地分析表面噪声的性质和来源，从而进行针对性的消除。

值得一提的是，研究成果以“编辑推荐”形式发表在《物理评论快报》上。同时，由于其具有室温大气环境下单个电子电荷的探测灵敏度，还可用于凝聚态以及半导体等材料的电信号表征。（校对/小如）