摘要:“华为发布会的要点有3个:我们的产物能替代GPU,比它更省电,机能也更好。”
华为手艺有限公司今世界午发布了人工智能处理器“昇腾910”和全场景人工智能较量框架MindSpore,引起业内普遍存眷。复旦大学较量机科学手艺学院研究员冯瑞认为,这两个功效具有里程碑意义,不亚于此前发布的“鸿蒙”把持系统。几位受访专家指出,“昇腾910”对标美国企业英伟达的GPU(图形处理器),有望成为全球第二款大规模商用的深度进修练习芯片,并且功耗更小、机能更好。
据介绍,机械深度进修需要练习、推理两种芯片。推理芯片的手艺门槛不是很高,我国一些企业已斥地出用于人脸识别、口岸治理等范畴的推理芯片。练习芯片的手艺门槛则高得多,因为要将标注过的海量样本数据输入处理器,让它进行深度进修、把握样本中蕴含的纪律,芯片的处理机能必需非常高,并且功耗要对照小。今朝,我国用于大数据练习和测试、人工智能算法研究的芯片,99%以上是英伟达研发的GPU。
华为发布的数据显露:“昇腾910”芯片在算力上完全达到设计规格,并且达到规格算力的功耗仅为310瓦,显着低于设计规格的350瓦。“这显着是对标英伟达的GPU,”上海一家人工智能企业手艺负责人说,“因为GPU的功耗就是350瓦。”今天的发布会上,华为轮值董事长徐直军还公布,“昇腾910”与MindSpore合营,与现有主流练习单卡合营TensorFlow比拟,其机能提拔了近2倍。这位手艺负责人敷陈解放日报·上观新闻记者,“现有主流练习单卡”指的就是GPU,TensorFlow则是谷歌发布的人工智能较量框架。要让机械深度进修,光有芯片不敷,还需要响应的较量框架。“这是国内首次GPU处理器和人工智能较量框架同时发布,对中国人工智能解脱对国外产物的依靠具有主要的意义。”一位不肯透露姓名的较量机专家评价,并且低能耗在人工智能算法对能源消费日益增进的目前,对降低企业运行成本和对情况的影响,具有积极的意义。
冯瑞剖析说,寒武纪、依图等国内企业固然也研制出了人工智能芯片,但这些企业的体量和生态圈对照小,对财富界的影响不是很大。MindSpore据称将在2020年第一季度实现开源,华为作为一家大企业,它斥地的人工智能芯片有望实现大规模商用,并能与“鸿蒙”把持系统、软件编译情况、MindSpore较量框架一路形成一个悉数自立可控的软硬件生态。“这一方面将为人工智能企业供应具有机能优势的算法练习整体解决方案,另一方面此框架对端、边、云自力和协同的统一练习以及推理的支撑,更有助于掌控将来5G和物联网场景。”较量机专家说。
“华为发布会的要点有3个:我们的产物能替代GPU,比它更省电,机能也更好。”这位手艺负责人总结道。他估量,这两款产物将于来岁上半年上市,其价钱估计比今朝的主堕胎品廉价,将为很多人工智能小企业带来福音。
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