百度集团副总裁吴甜：文心大模型 3.5 能力已经超出 ChatGPT 3.5

大家好，小乐来为大家解答以下的问题，百度集团副总裁吴甜：文心大模型 3.5 能力已经超出 ChatGPT 3.5很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

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华丽登场：大模型时代的浪潮

尊敬的读者们，大家好！我是青沐，今天带着一篇关于大模型时代的自媒体文章，与大家分享关于OpenAI、百度、科大讯飞等在大模型领域的最新动态。同时，我也是本文的编辑六子，将为您精心铺陈这一篇原创文章。

时光荏苒，转眼已是7月26日，OpenAI在这个特殊的日子推出了备受期待的安卓版ChatGPT。虽然目前仅限美国、印度、孟加拉国和巴西四国使用，然而，好消息是OpenAI宣布下周将在更多国家推广。这一消息犹如一颗燃放的烟花，将曾经稍降的ChatGPT热度重新点燃。

ChatGPT可谓是应用界的闪电战士，仅仅两个月的时间，就创下了历史上最快突破1亿用户的纪录。

全球科技市场再度沸腾，国内的投资人和创业者们更是纷纷踏上了飞往硅谷的征程。而面对这场汹涌的人工智能浪潮，中国的创业者和投资人们丝毫不敢懈怠，迅速行动起来。

回首2023年上半年，国内大模型领域已经展开了一场“百模大战”。在最新数据中，国内市场上竟然已经有130家公司在创造大模型，令人惊叹。全球范围内，今年上半年新发布的大模型甚至超过了400个，可见其市场活力之旺盛。

这股狂潮也被寄予了民族情怀，众多中国大模型玩家们被誉为“做中国版的OpenAI”。这种激情澎湃的创业精神，也让我们充满期待。

奋力前行：垂直大模型的策略选择

7月24日，IDC发布的大模型技术能力评估报告成为了这一热潮中的又一焦点。百度的文心大模型3.5以12项指标的7个满分稳居第一。百度副总裁吴甜自信满满地表示，新版本的文心一言3.5已经超越了ChatGPT3.5，这无疑是国内技术工作的重要里程碑。

科大讯飞也早早宣布了自家的计划，在10月24日推出的星火大模型第三次迭代，势必与ChatGPT展开一场中英文实力对比。令人期待的是，他们已经豪言要实现中文能力超越，英文能力与GPT3.5不相上下。

然而，这场大模型的热闹，也催生出了对策略的思考。正如前Google科学家、出门问问创始人兼CEO李志飞所言，中国大概率不会有一个像OpenAI一样的巨头。

相较于通用大模型，国内的大模型更注重应用和场景，亦即垂直大模型、行业大模型、产业大模型。这一点得到了科技创投界大佬们的一致认同。

百度创始人李彦宏坦言：“基于大语言模型开发应用机会很大，没有必要再重新发明一遍轮子。”金沙江创投董事总经理朱啸虎也指出：“不要迷信通用大模型，场景优先，数据为王！”在这个纷繁复杂的大模型世界，垂直模型的声音也愈发清晰。

蓄势待发：垂直大模型的未来路径

大厂如百度、阿里、腾讯、字节、华为，似乎在这场大模型的竞争中占据着绝对的优势。然而，创业公司的机会是否已经被大厂垄断？在这个问题上，行业存在不同的声音。

在这场大模型浪潮中，大厂的优势几乎无人能敌。华为、百度等都有自己的云业务，甚至涵盖了从芯片到应用的完整布局。资金储备、人才资源、使用场景、数据积累等等，都成为了大公司的天然优势。

小而美的创业公司，想要在大厂面前立足，可谓是艰难重重。

然而，不要忘了那句“卖勺子、卖铲子”的比喻。正如创业者陆奇所说，尽管大厂占据了先发优势，但创业公司仍然有着自己的机会。在大模型时代，数据将成为核心。数据的稀缺，使得数据运营商或将成为大模型发展的重要角色。小公司也可以通过专业的领域知识，发展出

独特的场景应用，提供个性化的解决方案。

正如商汤推出的千亿参数大模型，以及针对不同垂直领域的百亿参数小模型。大模型的优势在于能够解决新问题，积累数据并优化模型，而小模型则更为灵活，甚至可以在终端设备上运行，成本更低。这两者相辅相成，让创业公司仍然能够在这场大战中找到立足之地。

垂直大模型的路，或许更为适合创业者们探索。与通用大模型相比，垂直大模型更加注重场景和数据的匹配，需要开发者具备丰富的领域知识和应用实践。

京东的言犀大模型、携程的旅..业模型、阅文的阅文妙笔大模型，无一不是在垂直领域深耕多年，将丰富的行业知识融入模型之中。正如京东云事业部总裁曹鹏所言，技术只有在场景中才能产生实际价值，只有将技术应用于实际问题中，才能创造真正的价值。

背水一战：大模型时代的挑战和前景

然而，随着大模型时代的到来，我们也不得不正视其中的种种挑战。

一方面，越来越多的大模型被训练，海量的互联网数据逐渐枯竭。AI驱动的机器人为了训练需要大量文本，但这一做法却也引发了作者的版权问题，甚至引起作家们的抗议。可见，优质数据正变得愈发稀缺，这成为大模型发展的瓶颈。

数据的质量和数量，直接决定了一个模型的好坏。在数据、算力、算法的三驾马车中，数据是最为核心和基础性的因素。因此，对于大模型的未来发展，如何持续获取高质量的数据源，将成为关键。

这也引发了人们对数据运营商的关注，他们有可能在这个领域发挥重要作用。

然而，值得注意的是，随着大模型逐渐成为一种通用基础设施，小模型的价值也开始凸显。正如商汤推出的百亿参数小模型，它们可以更加灵活地应用于特定场景，解决具体问题。在创业者陆奇的言论中，这个时代就像淘金时代，卖勺子、卖铲子的人也会有..的机会。因此，不管是开创者、探索者还是“卖水人”，每个角色都在这个大模型的时代中扮演着不可或缺的角色。

收官之作：大模型时代的奇迹与挑战

伟大的时代已经开启，大模型时代的浪潮滚滚向前。在这个浩瀚的海洋里，OpenAI、百度、科大讯飞等巨头竞相探索，创业公司孜孜不倦追寻机会。我们面对的是一场范式的转变，数据的重新定义，以及创新的重塑。

无论是通用大模型的辉煌，还是垂直大模型的精准，都是大模型时代的奇迹。然而，也需要正视其中的挑战，数据稀缺、版权问题等等。

但这正是创新的源泉，也是我们前行的动力。

在这个大模型的世界里，我们或许不需要重新造轮子，但我们仍然需要好用的轮子。大模型的发展，需要我们一起努力，让其服务更广泛的领域，解决更多的问题。每一个参与者，都是这个时代的见证者和创造者。

感谢您的阅读，我们将继续关注大模型时代的每一个奇迹和挑战。让我们携手前行，探索更广阔的未来。

本文到此结束，希望对大家有所帮助。