【芯人物】 王博：换道三次“挑战”自我 期待可重构计算打磨中国“芯”天地

【本期人物】王博，清微智能创始人&CEO，北京邮电大学计算机通信专业硕士。2018年，带领清华大学可重构计算团队创办北京清微智能科技有限公司，以团队10多年的技术积累为基础，一年时间实现超低功耗智能语音芯片和多模态智能计算芯片量产，出货量上千万。此前，曾出任另一家人工智能公司CTO，在人脸识别技术上填补国家空白，以完整的产品和解决方案实现公司年产值数亿元，带领公司实现A股上市。

*可重构计算——是一种新型的芯片架构技术，从2015年开始在国际上引起广泛关注，《国际半导体技术路线图》（ITRS报告）将其视为未来最具前景的计算架构方向。

文/艾檬

时代如同浪潮一般向前奔涌，科技成为唯一叠加式推动力。而每一次科技浪潮，总会有新生代崛起，旧时代的霸主易位，新人笑旧人泣的戏码层出不穷。但将面临的种种挑战当成一个又一个不应惧怕的考验，当成一次又一次从头学习的机会，会是什么样的经历？

或许从清微智能联合创始人兼CEO王博的历程，可以一窥究竟。

他自言，毕业后“换道”三次的三份工作基本都是从头学起，可以说没有一件事是容易的，因为所有困难分散在每天当中，每天都是在面对困难解决困难中“活”过来的。

为何他要持续挑战自己？

可重构计算切入芯片

来看看王博现在的挑战。

王博现在的身份是清微智能创始人&CEO，作为一家成立于去年的芯片初创公司，初期以AI芯片切入。而在AI创业公司多如牛毛、AI泡沫即将爆发的时日，初创公司要想安身立命，不仅要有自己的绝活，还要辅以软件、生态、应用的系统工程，这显然是一场“马拉松”。

而王博依仗的武器是可重构计算。

提及可重构计算，不得不提清华大学微电子研究所所长魏少军。作为IC界的风云人物，自2006年开始领导团队进行可重构计算理论和架构研究，在新的AI浪潮中找到了生根发芽的土壤，发起了强劲的冲锋。

接受这一重任的王博，自然心有惶恐。毕竟就算之前接触过芯片和算法，但从来没有做过AI硬件，王博的做法很“直白”：买了几十本AI专业书籍，有中文有英文，全是公式，全都啃了个遍。此外，积极与客户、同行交流取经，了解碎片化场景的不同挑战，建立了体系化的AI知识谱系。他认为，这些是深入行业必须做的事。

从大势来看，随着AIoT时代到来，边缘AI计算蓬勃发展，各种架构各逞其强，但达到算力和功耗的“平衡”一时还难见分晓，通过新的计算架构切入提升能效比成为可行之路，亦有望在百舸争流中拔得头筹。王博对可重构计算的界定是软件定义硬件，它允许硬件架构功能随软件变化而变化，众多计算单元PE完成基础计算，并可随时配置新应用新算法，从而实现更灵活的处理，在语音、图像等应用领域均可出色发挥。

而清微智能采用的可重构计算（CGRA）是一种新型的芯片架构技术，从2015年开始在国际上引起广泛关注，《国际半导体技术路线图》（ITRS报告）将其视为未来最具前景的计算架构方向。2017年美国国防部高级研究计划局（DARPA）发起了“电子复兴计划”，重点支持的正是“运行时快速重构”的硬件架构研究。中国不仅是时间上提前布局了十年，而且在关键性的技术指标上业已领先。

王博因而强调，可重构计算走在了新的历史节点上。

而据统计，一般一项新技术从原型到真正使用所需的时间以7年为计。在AI芯片中各路大咖蜂拥而至、各种流派风起云涌，如何在时间紧迫的情形下凭可重构计算杀出一路血路，并占据自己的“生态位”？

王博需要直面持续的挑战。

选择从零起步

而这一次挑战显然不是第一次，从王博上学时的选择就埋有伏笔。

作为地道的黑龙江人，王博小时候却跟着父母从哈尔滨到河北再后在河南辗转，最后在河南参加了高考。

频频转学为王博注入了“折腾”的性格，他也很快适应了变动的环境，他自言没怎么踏实学习，相对于还不错的学习成绩，他有空时更愿意参加各种各样的社会活动。

高中时王博物理非常出色，老师鼓励他冲一冲考清华北大，但当时他周围的师哥师姐，以及家中的一些朋友，因为通信业的前景好待遇高，都劝他考北邮。

他谈及这段往事时还笑说，“功利”的他直接考上了北邮。当时河南的高考制度是满分900分，然后取平均分，最终他以830多分的成绩考入。虽然学的是通信，但因其涉及的学科广，相关的电子电路也都有所涉阅，为此后的“转型”打下了基石。

4年一晃而过，是去三分之一同学选择的运营商工作，还是继续深造？王博尽管因为通信前景好而选择了通信专业，却决定放弃安逸的运营商工作，转而直升研究生开始在研究生导师的公司工作，一切从头开始，研究中国第一代数字交换机、路由器。

人生中的第一次挑战随之而来。在进入导师公司进行研发时是一个“空白期”，当时只有思科等国际大厂，国内的华为、锐捷等公司也刚着手开发。可想而知，面临未知的“Know-How”不知有几重，而王博却毅然决然地选择这一条荆棘之路。

在攻克困难的过程中，王博也接触到了大量不同架构的芯片，对底层架构有了深度的了解。而公司开发的产品由于性能出色，在市场上也颇受欢迎。

但仿佛被打上了“生命不息、折腾不止”烙印的性格密码，让王博在5年后选择了新的赛道，进入汉柏科技，从而跨入了云计算领域，乃至后期与AI结缘。

绕不开的AI

这又相当于从零开始，但王博不畏挑战。

他还清楚地记得，刚到汉柏科技核心团队开会时，老板拿起一瓶王老吉问谁要知道王老吉的核心成份当场奖励5000元，结果没人获此“殊荣”。这件事也为王博提了一个醒，知其然一定也要知其所以然。

当时这家公司主要代理思科的产品，团队觉得代理生意不是一个长久的生意，想转型自研产品，力邀王博以合伙人兼CTO的身份加入。

于是，从网络安全、交换机开始，一步步延伸，逐渐转向云计算数据中心解决方案，并先后将服务器、防火墙、虚拟化软件等相关软硬件都涵盖在云体系中，而这基本又开了业界的先河。“要知道整个云计算到2014、2015年才走向成熟，公司开始做时，云计算概念也才刚在中国落地，阿里云等云厂商也均刚刚成立不久。”踏中了另一技术浪潮，也意味着面临的又是一个无可借鉴的局面。但说到底，浪潮亦只属于对未来保持敏锐、对明天报以观点的人。

而在转向云厂商的同时，到底选择公有云还是私有云成为两难选择。王博提及，这两种架构全然不同，经过长时间思考，他认为在公有云层面阿里等巨头有巨大优势，而以现金流为主的公司选择主攻私有云。凭借先入为主的优势以及全系列方案的打法，到了2015年左右，公司营收已突破20亿元。

在搭建私有云的过程中，很多落地方案都要接地气。在这一过程中，亦产生了新的业务契机，汉柏在2015年开始与陈永川院士建立联合实验室，孵化人脸识别算法，虽然当时还不成熟，但已判定AI有强应用场景，尽管面临重重困难，仍决定放手一搏。

王博也因此深入接触到人脸识别相关的AI算法，在算法层面构建了知识框架，企业也取得了年产值数亿元的成绩，并在2016年被某上市公司并购。

似乎可以功成身退的王博这时又做出了一个大胆的决定，出任清微智能联合创始人&CEO。

如果说第一次是跟随创业，第二次是合伙创业，第三次则是引领创业。

“因为当时有客户要求提供人脸识别智能门锁的方案，需要芯片的强算力、低功耗，但市场上的芯片都难匹配需求。之前与清华大学微电子所副所长、Thinker芯片团队带头人尹首一教授合作，在深入探讨后决定联手启动项目，清华大学微电子所可开发芯片，一起进行市场化运作。但半年后发现在大学中开发产品比较难，机制也不太支持，同时也十分看好AI芯片未来的发展，因而成立了清微智能独立运营。”王博阐述了加入清微智能的契机。

未来之路

作为王博的第三战场，清微智能的发展正在稳步向前。

在去年完成近亿元级天使轮融资之后，清微智能的商业模式是为AIoT提供包括芯片、软件、算法的全栈式方案。王博提及，将以消费电子应用为切入口，聚焦智能语音和智能视觉场景，后续还将拓展至智能工业和智能制造等领域。据悉，目前公司已在和多家国内一线智能终端及智能家居厂商进行合作商洽。

今年清微智能的语音芯片已出货几百万颗，明年预计产量在两三千万级；还将量产视觉芯片，之后将会在智能零售、智能安防等B端和G端领域进行铺设。

尽管切入边缘端，云端也是“下一站”目标。“对于云端，清微智能也在与阿里、海力士合作一些项目，阿里提需求，海力士提供存储，我们做计算架构，专注于训练推理。”王博提出自己的见解，“即便目前云端巨头耸立，但因有新架构突破，在某个时间点上或可突破巨头的壁垒，实现差异化。”

而清微智能的雄心不止于此。王博希望可重构计算芯片未来能替代DSP+FPGA。他认为，传统架构已随着后摩尔定律时代走到极限，需要“不破不立”的新架构来持续向前。虽然以往音频算法都采用DSP，但如扩展到AIoT设备，对功耗有更高要求，可重构架构表现更为“匹配”。目前清微智能与华为等公司一起承担国家重大专项，先行在消费电子替代DSP，未来将在基站应用。

虽然有“可重构计算”护法，但落地却是实打实的系统工程，考验或只是刚刚开始。王博直言，一个应用场景的复杂度，如果没有全部摸索一遍，很多细节可能根本都想不到。比如应用在闸机上时，算法再好也要解决复杂光照环境下识别、身高不同如何识别、显示屏是横放还是竖放等等细节问题，每一个环节都要经过无数次的验证。

“AI应用落地于场景是一个庞大的系统工程，有上万细节要突破，关键还是要有钱有人有时间。”王博由衷感慨道。

但大道至简，向来不惧挑战的王博只会也只能迎难而上。

王博已经走在了进一步搏击的路上。曾经，他也近距离接触到..，但因对其如何为社会创造价值产生过疑虑，因而转身投入了芯片，他的心中始终藏着为社会创造价值的情怀。更具深远影响的是，中国原创的可重构计算作为芯片架构的底层技术，发展的意义已然远远超越一家企业的成功之上，而倾注了更厚重的自主创新和突破的底色。

而面对巨大的不确定性，他依靠的分析方法是上大学时总考100分的概率论，选择芯片需要方法论，企业发展的战略选择，也是考量各种因素加权之后的概率使然。但既然决意要将可重构计算芯片“发扬光大”，唯有将挑战视为学习，让不确定变成确定，选择一条相对离成功更近的路来走。

这诚然不易。

想起一个说法，很多人在一开始成功时如果被问为何成功，一般会说一大堆逻辑，好像孙悟空习得武艺首战告捷那样劲头十足。但如果他是干到第10年、第15年再被问为何成功，却往往讲不出什么具体的商业逻辑，只能说这些年他是怎么活过来的。

对于一家初创的芯片企业更是如此，“活着”不是矫情、不是调侃，是把脚下的每一步都当作攸关生死的路来走，是把一家企业、几百号人，甚而芯片产业、国家利益放在心上的负重前行。（校对/范蓉）

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